디자이너와 AI 26

엔비디아의 실적 발표와 AI 산업의 미래: 기회와 도전

어제 진행되었던 엔비디아의 실적 발표와 함께 AI 산업의 급속한 성장에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. AI는 현재 비즈니스 세계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나로, 엔비디아는 AI와 아주 밀접하여 주목할 수 밖에 없으며 그 성장 속도는 과거 어떤 비즈니스보다도 빠르게 진행되고 있습니다. 과거 20년 전의 인터넷 사이클과 비교할 수 있을 정도로 가파른 성장세를 보이고 있죠. 그렇다면 이러한 AI의 발전이 기업들에게 어떤 의미가 있는지, 그리고 델 테크놀로지스가 제안하는 솔루션에 대해서도 살펴보겠습니다.엔비디아의 실적과 냉담한 반응먼저, 엔비디아가 발표한 2025 회계연도 2분기 실적을 살펴보겠습니다. 엔비디아의 매출은 300억4천만 달러로, 전분기 대비 15% 증가했으며, 전년 동기 대비로는 무려 122..

디자이너와 AI 2024.08.29

AI가 되살린 고인 배우, '에이리언: 로물루스'의 논란과 윤리적 딜레마

할리우드 SF 명작 '에이리언' 시리즈의 최신작 '에이리언: 로물루스'가 개봉하면서 영화계에 새로운 논란을 불러일으키고 있습니다. 이번 영화에서는 2년 전 별세한 배우 이언 홈의 모습을 인공지능(AI) 기술로 재현해 새로운 캐릭터로 등장시켰기 때문입니다. 이는 영화 제작 기술의 혁신적인 발전을 보여주는 동시에, 윤리적 문제와 관객들의 거부감이라는 새로운 과제를 던져주고 있습니다. * 고인이 된 배우의 AI 재현, 어떻게 이루어졌나?* 관객과 비평가들의 반응* 제작진의 입장 고인이 된 배우의 AI 재현, 어떻게 이루어졌나? '에이리언: 로물루스'의 제작진은 1979년 개봉한 원작 '에이리언'에서 인조인간 '애쉬' 역을 맡았던 이언 홈의 얼굴과 목소리를 AI 기술로 생성해 새로운 캐릭터 '루크'를 만들어냈습..

디자이너와 AI 2024.08.25

법률AI 스타트업 하비, 2년 만에 유니콘 기업으로 성장하다

법률 서비스 시장은 인공지능(AI)의 도입으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 그 중심에 법률AI 스타트업 '하비(Harvey)'가 있습니다. 하비는 창립 2년 만에 기업가치 15억 달러를 기록하며 유니콘 기업으로 성장했습니다. 이번 포스팅에서는 하비의 성공 스토리와 법률 시장의 AI 도입 동향을 살펴보겠습니다. 하비는 어떤 회사인가요?하비의 창립자 윈스턴 와인버그는 글로벌 로펌 오벨머니앤마이어스에서 변호사로 일한 경험이 있습니다. 그는 법률 실무에서 변호사들이 단순 업무에 많은 시간을 소모하고 있다는 사실을 깨닫고, AI를 활용해 이러한 문제를 해결하고자 했습니다. 그는 메타 출신 AI 연구원 가브리엘 페레이라와 함께 2022년 하비를 창립했습니다. 그들의 목표는 법률 정보를 찾는 것을 넘어, 변호사처럼..

디자이너와 AI 2024.08.24

한국의 초거대 AI 개발: 도전과 기회

최근 소프트웨어정책연구소(SPRI)가 발간한 보고서에 따르면, 한국은 지난 3년간 초거대 인공지능(AI) 개발 분야에서 미국과 중국에 이어 3위를 차지했습니다. 그러나 두 선도국과의 격차는 여전히 큰 것으로 나타났습니다. 이 보고서는 2020년부터 2023년까지 글로벌 초거대 AI 모델 개발 현황을 분석한 결과를 담고 있으며, 한국의 위치와 향후 과제를 조명하고 있습니다. 초거대 AI의 정의와 중요성초거대 AI는 대용량 연산 인프라를 바탕으로 방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 종합적인 인지, 판단, 추론이 가능한 '큰 규모'의 AI 모델을 의미합니다. 이러한 AI 모델은 기존의 AI보다 더욱 복잡하고 광범위한 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 처리, ..

디자이너와 AI 2024.08.21

AI 반도체 시장의 새로운 흐름: 애플의 선택이 던진 파장

인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 AI 반도체 시장에 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 최근 애플이 AI 모델 학습에 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 대신 구글이 설계한 '텐서 처리 장치(Tensor Processing Unit·TPU)'를 선택했다는 소식이 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 이는 현재 빅테크 기업들이 직면한 AI 사업의 낮은 수익성과 엔비디아 GPU 및 HBM(고대역폭메모리)의 높은 가격이 주요 원인으로 지목되고 있습니다.애플은 최근 공개한 논문 '애플 인텔리전스 파운데이션 언어 모델(AFM)'에서 향후 AFM 학습에 2015년부터 구글이 자체 설계해 온 AI 반도체 TPU를 사용한다고 공식적으로 언급했습니다. TPU는 구글의 맞춤형 AI 전용 프로세서로, 애플이 엔비디아 GPU..

디자이너와 AI 2024.08.18

테크트랜드: 로봇 전용 AI의 방향

로봇 기술의 발전과 AI의 결합으로 로봇의 기능과 활용 범위가 크게 확장되고 있습니다. 기존의 로봇 AI는 특정 작업에 국한된 제한적인 역할을 수행했지만, 최근에는 생성형 AI 기술의 발전에 힘입어 보다 범용적이고 지능적인 로봇 전용 AI 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 로봇 AI의 진화기존의 로봇 AI는 주로 장애물 탐지나 제품 검수 등 특정 기능에 초점을 맞춘 한정적인 역할을 수행했습니다. 하지만 최근에는 챗GPT와로봇 기술의 발전과 AI의 결합으로 로봇의 기능과 활용 범위가 크게 확장되고 있습니다. 기존의 로봇 AI는 특정 작업에 국한된 제한적인 역할을 수행했지만, 최근에는 생성형 AI 기술의 발전에 힘입어 보다 범용적이고 지능적인 로봇 전용 AI 개발이 활발히 이루어지고 있습니다.로봇 AI의 ..

디자이너와 AI 2024.08.17

오픈소스 AI의 새로운 시대: 메타의 라마 3.1 공개

“최초의 오픈소스 초대형 인공지능(AI) 모델을 공개합니다. 오픈소스가 주도하는 새 시대가 열리고 있습니다.”마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 최근 최신 거대 언어 모델(LLM) ‘라마 3.1’을 공개하며 이와 같이 밝혔습니다. 라마 3.1은 매개변수가 4050억 개에 달하는 초대형 모델로, 엔비디아의 최신 AI 가속기 H100 1만6000대로 훈련되었습니다. 그동안 소형 AI 모델을 선보였던 메타가 초거대 모델을 오픈소스로 내놓으며 본격적으로 AI 경쟁에 뛰어든 것입니다. 저커버그는 “여러 회사가 폐쇄형 AI 모델을 개발하고 있지만 오픈소스 AI 모델이 빠르게 따라잡고 있고 곧 대세가 될 것”이라고 주장했습니다. 오픈소스와 폐쇄형 AI 모델의 대결 구도 생성형 AI의 주도권을 두고 오픈소스 진영..

디자이너와 AI 2024.08.16

동영상 만드는 생성형 AI 도구들

영상 제작에 활용되는 AI툴은 이미지 생성 툴과 함께 쏟아져 나오는 중입니다. 이미지를 제작하는 디자이너는 로 나열할 AI 툴은 이 중 일부분이지만 요즘 대표적으로 많이 언급되는 동영상 생성형 AI 툴을 소개해드리겠습니다.이러한 AI 영상 제작 도구들은 각각의 특징과 장점을 가지고 있어, 사용자의 목적과 필요에 따라 선택할 수 있으니 특징 파악하여 작업에 맞는 툴을 사용하시면 됩니다.또, 아직 영상제작 분야에선 영어기반의 툴이 많으니 참고바랍니다. 1. Haiper AI2. Designs AI 런웨이(Runway)3. 피카 랩스(Pika Labs)4. 브루 비디오 스튜(Brue Video Studio)5. 픽토리(Pictory)6. 인비디오 AI(InVideo AI)7. 루맨 5(Lumen5)   1. ..

디자이너와 AI 2024.08.15

AWS에서 앱 만드는 AI 나온다. 비용 80% 절감 기대

AWS가 최근 발표한 'AWS 앱 스튜디오'는 생성형 AI 기술을 활용하여 자연어 지시만으로 엔터프라이즈급 애플리케이션을 쉽고 빠르게 만들 수 있는 혁신적인 서비스입니다. 이 서비스는 개발 전문가가 아닌 일반 직원들도 복잡한 코딩 없이 자체적으로 앱을 제작할 수 있게 해주며, 이를 통해 기업은 앱 개발 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.윤석찬 AWS코리아 수석 테크에반젤리스트는 'AWS 2024 생성형 AI 미디어 브리핑'에서 이 서비스의 장점을 상세히 설명했습니다. 많은 기업들이 앱 개발 프로세스 구축이나 개발자 인력 확보에 어려움을 겪고 있는 현실에서, AWS 앱 스튜디오는 이러한 문제를 해결할 수 있는 효과적인 솔루션이 될 것으로 기대됩니다. 특히, 사내 데이터나 개인정보 보호 등 준수해야..

디자이너와 AI 2024.08.14

가상현실, 인공지능으로 만들어 학습하는 AI 학습용 데이터

AI학습용 데이터에 대한 관심 또한 지속적으로 상승 중입니다. 가장 최신의 기점으로 어떤 변화가 있는지 알아보겠습니다.1. 학습용 데이터2. 학습용 데이터와 빅데이터의 차이 1. 학습용 데이터인공지능(AI) 발전에 필수적인 데이터를 확보하기 위한 수단으로 합성 데이터가 주목받고 있습니다. 합성 데이터는 AI가 실제 데이터를 모방해 만든 가상 데이터로, AI 학습에 필요한 데이터를 효과적으로 제공할 수 있습니다. 비전 AI 기업 슈퍼브에이아이는 자사 플랫폼에 학습 데이터 생성 기능을 구축하여, 고객사가 소량의 데이터를 추가로 학습시키면 고품질의 학습 데이터를 즉시 생성할 수 있도록 하고 있습니다. 이는 실제 데이터 확보가 어려운 상황에서 매우 유용합니다. 예를 들어, 제조 공장에서 화재 위험 상황을 감지하..

디자이너와 AI 2024.08.14