GEN AI Design for 30"

AI 소라(SORA)는 OpenAI가 2024년 2월에 공개한 동영상 생성 AI로, 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트나 정지된 이미지를 기반으로 고품질의 동영상을 제작할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 소라는 기존의 영상 생성 AI와는 차별화된 점이 있으며, 특히 현실감 있는 영상 생성 능력으로 주목받고 있습니다. 소라의 주요 특징 중 하나는 '시각적 패치'를 사용하여 동영상을 생성한다는 점입니다. 이는 데이터를 학습할 때 동영상을 압축하고, 시간과 공간을 세분화하여 패치를 생성하는 방식으로, 보다 복잡한 장면과 캐릭터의 동작을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "도쿄 거리에서 스타일리시한 여성이 걷고 있다"는 프롬프트를 입력하면, 소라는 이 장면을 최대 1분 길이의 동영상으로 빠르게..

가구 디자인의 역사는 인류의 생활 방식과 문화적 변화를 반영하며 발전해 왔습니다. 초기의 가구는 주로 기능성을 중시하여 제작되었으나, 시간이 흐르면서 미적 가치와 개성을 표현하는 중요한 요소로 자리 잡았습니다. 고대 이집트와 그리스에서는 장식적이고 정교한 디자인이 강조되었고, 중세 유럽에서는 실용성과 내구성이 중시되었습니다. 르네상스 시대에 들어서면서 가구 디자인은 예술적 표현의 장으로 발전하였으며, 바로크와 로코코 시대에는 화려한 장식과 세련된 곡선미가 특징이었습니다.산업혁명 이후, 대량 생산이 가능해지면서 가구 디자인은 보다 많은 사람들에게 접근 가능해졌습니다. 이 시기에는 기능성과 경제성이 강조되었으며, 아르누보와 아르데코 같은 스타일이 등장하면서 디자인의 다양성이 확대되었습니다. 20세기 중반에는..

영화의 역사는 19세기 말부터 시작되어 오늘날까지 다양한 변화를 겪으며 발전해 왔습니다. 초기 영화는 단순한 오락의 수단으로 시작되었지만, 시간이 흐르면서 예술적, 사회적 가치를 지닌 매체로 자리 잡았습니다. 영화는 프랑스의 뤼미에르 형제가 시네마토그래프를 개발하면서 본격적으로 대중화되었고, 이는 전 세계에 걸쳐 영화 산업의 발전을 촉진하는 계기가 되었습니다. 20세기 초, 무성 영화의 황금기를 지나면서 영화는 점차 복잡한 내러티브와 시각적 표현을 통해 독창적인 예술 형식으로 발전하였습니다.이후 유성 영화의 도입과 함께 영화는 더욱 풍부한 감정 표현과 스토리텔링이 가능해졌으며, 이는 현대 영화의 기초를 마련하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 영화의 발전은 기술의 혁신과 함께 사회적 변화와 맞물려, ..

요즘 생성형 AI를 이용하여 광고 제작을 하고 있는 추세입니다. 다양한 대기업에서 생성형 AI를 이용해 광고를 제작하고, TV에 노출시키고 있습니다. AI를 이용하는 이유는 무엇보다 시간과 비용을 절감하면서도 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있는 장점을 인지하고 있기 때문입니다. AI 기술의 발전은 광고 산업에 직접적인 혁신적인 변화를 가져오고 있다고 보며, 앞으로 더 많은 기업들이 AI를 활용한 광고를 제작할 것으로 기대됩니다. AI는 광고의 창의적 가능성을 확장하고, 개인화된 콘텐츠를 제공하며, 소비자와의 상호작용을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 다음은 2023년부터 2024년 TV에 직접 방영되었던 광고와 대기업 유튜브 채널들에 게시된 광고들 입니다. 롯데그룹: AI로 만든 신년 영상롯데그룹은 생성..

인테리어 디자인 분야 또한 생성형 AI의 도입으로 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 이 혁신적인 기술은 디자이너들의 창의성을 증폭시키고, 고객들에게 더 나은 경험을 제공하며, 디자인 프로세스를 효율화하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI가 어떻게 인테리어 디자인 분야를 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다. 1. 가상 공간 시각화무엇보다 그래픽 디자인에서 아주 큰 생산성이 있을 겁니다. 생성형 AI는 2D 평면도를 바탕으로 실제 같은 3D 렌더링을 생성할 수 있습니다. 이는 고객들이 완성된 공간을 미리 체험할 수 있게 해주며, 디자인 결정 과정을 크게 개선합니다. 예를 들어, AI는 다양한 색상 조합, 가구 배치, 조명 설정 등을 순식간에 시각화할 수 있어, 고객과 디자이너 모두에게 더 나은 의사결정 도구를 제공합니..

급작스럽게 AI 기사와 정보를 찾아보다가 패션과 관련된 것들을 살펴보았습니다. 패션 또한 AI 시대로 진입했고 현재 생성형 AI가 패션 디자인 분야에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 패션에 AI가 큰 부분을 차지하고 있는 것은 다른 분야와 같이 빅데이터 입니다. 또 다른 빅데이터와 AI는 소비자 선호도 분석, 트렌드 예측, 재고 관리 등에 빅데이터와 AI 기술이 활용되고 있습니다. AI 기반 디자인생성형 AI는 패션 디자이너들에게 무한한 가능성을 제공합니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 수천 개의 디자인을 순식간에 생성할 수 있으며, 이는 디자이너들에게 새로운 영감의 원천이 됩니다. 예를 들어, AI는 특정 스타일, 색상 팔레트, 또는 트렌드를 기반으로 다양한 의상 디자인을 제안할 수 있습니다.이러..

AI에 투자하던 빅테크 기업들을 바라보는 부정적인 시선이 나오고 있습니다. 그러나 이 부분은 이전부터 우려가 되었던 부분입니다. 모두가 주목하고 있지만 아직 어떠한 결론을 낼 수가 없어 더욱 불안한 모습을 보이고 있는 것 같습니다. 오늘 세계적인 빅테크 기업들과 관련된 AI 최신 기사를 간추려 보겠습니다.AI 거품론최근 인공지능 기술에 대한 열풍이 식어가는 조짐이 보이고 있습니다. 골드만삭스는 지난 7월 보고서에서 인공지능 분야에서 1990년대 후반 닷컴 기업에서 일어났던 것과 유사한 버블 현상이 일어날 가능성이 높다고 경고했습니다. 이는 작년까지만 해도 인공지능으로 인해 향후 10년간 세계 GDP가 7% 증가할 것이라는 장밋빛 전망을 내놓았던 골드만삭스의 입장 변화입니다. 이는 주목할 만한 사실입니다...

디자인을 하신다면 어도비 툴은 어쩔 수 없이라도 구독을 하고 계실지 모르겠습니다. 생성형 AI를 디자인에 활용하고 싶다면 어도비 파이어플라이와 포토샵을 활용하여 현업에서 어떻게 이용하고 있는지 예시를 보여드리겠습니다.예시로 화장품 웹사이트 메인배너 디자인을 제작하는 과정을 단계별로 설명해 드리겠습니다:(상품 사진은 먼저 있다는 가정 하에 설명드립니다.)1. 어도비 파이어플라이 사이트로 배경 생성2. 포토샵에서 디자인 구성 및 배치3.필터 적용 등으로 전체적인 분위기를 조정합니다4. 마무리 작업   1.어도비 파이어플라이 사이트로 배경생성파이어플라이 웹사이트(https://firefly.adobe.com) 에 접속합니다."텍스트를 이미지로" 기능을 선택합니다.프롬프트에 원하는 배경 스타일을 씁니다. 저는 ..

생성형 AI는 디자인의 여러 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 패션 디자인에서는 AI를 활용해 새로운 패턴과 스타일을 생성하고, 제품 디자인에서는 AI가 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다. 이러한 적용 사례는 디자인 프로세스를 더욱 효율적이고 창의적으로 만듭니다.1. 패션 디자인 • 패턴 생성: 생성형 AI는 다양한 패턴과 디자인을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이는 디자이너가 새로운 아이디어를 탐색하고, 기존의 디자인을 개선하는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, AI는 특정 트렌드나 색상 조합을 분석하여 가장 인기 있는 패턴을 제안할 수 있습니다. • 스타일 추천: AI는 사용자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 스타일을 추천할 수 있습니다. 이는 소비자 만족도를 높이고, 브랜드 충성도를 강화하는..

오늘은 디자인을 포함한 포괄적인 생성형 AI에 대하여, 과연 인간의 업무를 대체할 수 있는지에 대해 말해보고 싶습니다.평소 생성형 AI에 대해 잘 모르는 사람들 앞에서 이 주제를 꺼내면 SF영화를 나열하며 인간을 대체할 날이 얼마 안 남았으며 길거리에 나앉을 수 있겠다고 겁을 먹은 목소리를 냅니다. 직설적으로 말하자면 정말 죄송스러운 이야기지만, 아이디어가 없이 단순업무만을 하는 직업이라면 진짜로 대체할지도 모르겠습니다. 디자이너의 업무에서도 적용되는 이야기입니다. 이제 단순하게 배치만 하는 디자인 업무라면 아무리 디자이너라도 대체될 수 있을 것입니다. 그러나 현재의 생성형 AI는 인간의 업무를 완전히 대체하기보다는 보완하고 강화하는 역할을 하고 있다고 봅니다. AI는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자..